AI Agents sind KI-Systeme, die nicht nur auf Anfragen reagieren, sondern eigenständig Aufgaben planen, Entscheidungen treffen und diese in mehreren Schritten ausführen. Im Gegensatz zu einfachen Chatbots, die eine Frage beantworten und dann warten, arbeiten KI-Agenten proaktiv, indem sie ein Ziel analysieren, es in Teilaufgaben zerlegen und diese systematisch bis das Ergebnis erreicht ist, durchgehen.
Ein KI-Agent besteht typischerweise aus drei Kernkomponenten: einem Sprachmodell als Gehirn, einem Gedächtnis für Zwischenergebnisse und einer Reihe von Werkzeugen. Diese Tools können Websuchen, Datenbankabfragen, E-Mail-Versand, Kalenderzugriff oder die Steuerung anderer Software umfassen. Der Agent ruft diese Werkzeuge bei Bedarf selbst auf, wertet die Ergebnisse aus und entscheidet, was als nächstes zu tun ist.
Für Webshops und Unternehmenswebseiten eröffnen KI-Agenten zahlreiche Möglichkeiten: Sie können automatisiert Produktbeschreibungen recherchieren und erstellen, Kundenanfragen aus verschiedenen Kanälen bündeln und bearbeiten, Preisvergleiche durchführen oder SEO-Analysen anstoßen. Im Kundenservice übernehmen Agenten mehrstufige Supportprozesse von der Problemdiagnose bis zur Lösung ohne, dass ein Mensch eingreifen muss.
Besonders leistungsfähig werden KI-Agenten in sogenannten Multi-Agenten-Systemen, bei denen mehrere spezialisierte Agenten zusammenarbeiten: Ein Agent recherchiert, ein anderer formuliert, ein dritter prüft und veröffentlicht. Solche Systeme lassen sich für komplexe Unternehmensworkflows einsetzen und erheblich flexibler skalieren als klassische Automatisierungslösungen.
Mit der zunehmenden Verbreitung von KI-Agenten verändert sich auch, wie Webseiten und Webshops konzipiert werden müssen. Inhalte sollten klar strukturiert, maschinenlesbar und semantisch ausgezeichnet sein, damit Agenten die relevanten Informationen zuverlässig erfassen und verarbeiten können.
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